Beste Tasci

Beste Tasci ist eine Wissenschaftlerin im Bereich Neuromorphic Computing bei fortiss. In ihrer Forschung entwickelt sie Gehirn-inspirierte KI-Systeme, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch energieeffizient sind. Dabei kombiniert sie neuartige, ereignisbasierte Datenverarbeitung mit spiking neuronalen Netzen, um adaptive und ressourcenschonende Lösungen zu ermöglichen.
Ihr besonderes Interesse gilt der Frage, wie KI intelligenter werden kann, ohne dabei zur Belastung für Umwelt und Energieverbrauch zu werden. Während ihres Masterstudiums in Neuroengineering arbeitete sie bereits an der Umwandlung biologisch inspirierter Sensorsignale in Spike-Daten für Aktivitätserkennung. Heute verfolgt sie die Vision einer „grünen KI“, die in Echtzeitsystemen wie Wearables effizient und nachhaltig eingesetzt werden kann.
Neben ihrer Forschung ist es ihr ein Anliegen, komplexe Technologien für ein breites Publikum zugänglich und verständlich zu machen. In ihrem Beitrag beim Festival der Zukunft zeigt sie anschaulich, wie energiehungrig heutige KI-Anwendungen sind – und wie gehirninspirierte Ansätze dabei helfen können, KI nicht nur schlauer, sondern auch umweltfreundlicher zu gestalten.