Future Feed

Die US-Raumfahrtagentur NASA und IBM haben mit Surya ein neues KI-Modell vorgestellt, das auf neun Jahren hochaufgelöster Beobachtungsdaten des Solar Dynamics Observatory der NASA trainiert wurde. Ziel ist es, die Dynamik der Sonne besser zu verstehen und vor allem gefährliche Weltraumwetter-Ereignisse wie Sonneneruptionen oder koronale Massenauswürfe präziser vorherzusagen. Solche Phänomene können Satelliten, Stromnetze und Kommunikationssysteme auf der Erde massiv stören. Erste Ergebnisse zeigen: Surya kann Sonnenflares bis zu zwei Stunden im Voraus erstaunlich genau vorhersagen – und übertrifft bestehende Prognosemodelle um 16 Prozent.

Das Besondere an Surya ist seine Architektur als Foundation Model, das direkt aus Rohdaten lernt und sich flexibel für neue Aufgaben anpassen lässt. Neben Vorhersagen von Sonneneruptionen sind auch Anwendungen in der Analyse von Magnetfeldern oder der Integration von Daten anderer Missionen denkbar. NASA stellt Modell und Trainingsdaten offen auf HuggingFace und GitHub bereit, um Wissenschaft und Industrie zu neuen Ideen zu inspirieren. Mehr Details gibt's bei der NASA.