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Der aktuelle Skandal um Jensen Huang dreht sich auch um die Frage, ob und wie China möglicherweise an modernste Nvidia-GPUs zum Training von KI-Modellen gekommen ist. Dass diese genutzt wurden, wurde lange vermutet. Eine Untersuchung einer unabhängigen Forschungsgruppe namens Unemployment Labs hat dafür nun starke technische Belege geliefert. Die KI-Forscher untersuchten dabei mehrere aktuelle chinesische KI-Modelle auf Fingerabdrücke der verwendeten KI-Chips. Denn beim Initialisieren eines KI-Modells werden Milliarden pseudozufällige Ausgangswerte für dessen Parameter erzeugt. Wie diese Zahlen auf die Parameter verteilt werden, hängt unter anderem von der Zahl der Recheneinheiten der verwendeten Grafikprozessoren ab.

Teile dieser Zahlenmuster bleiben selbst nach dem Training noch erhalten – und können aus den Gewichtsmatrizen der veröffentlichten Modelle ausgelesen werden. Die Forscher verglichen diese Muster mit den auf unterschiedlichen GPUs reproduzierten Ausgangswerten und fanden zahlreiche Übereinstimmungen. Demnach wurden Modelle von DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax und Ant Group offenbar auf modernsten Nvidia-Blackwell-GPUs initialisiert. Allein für das Training von Kimi K3 könnten nach ihren Schätzungen rund 4.500 Blackwell-GPUs und für das von DeepSeek-V4-Pro etwa 3.000 eingesetzt worden sein. Allerdings bedeutet das nicht, dass diese GPUs nach China geschmuggelt wurden. Ebenso wäre es möglich, dass die chinesischen Unternehmen Rechenzeit in entsprechend ausgestatteten Rechenzentren im Ausland gemietet haben.